Már most is számos projekt fut, aminek célkitűzése a Python felgyorsítása, például a numerikus függvények átalakítására alkalmas Jax gépi tanulási keretrendszer, illetve a nagy számításigényű feladatok gyors prototipizálására használható Julia, de a május másodikán bejelentett Mojo állítólag 35 ezerszer gyorsabb lenne a Pythonnál numerikus algoritmusok futtatása közben, és kifejezetten MI-alkalmazások programozásához szánják k&eacut...